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jueves, 4 de julio de 2024

Exercise 2.4. The Derivative

 

Ejercicio 2.4. La Derivada

Resuelve los problemas del archivo adjunto siguiendo las indicaciones y utilizando como referencia las gráficas que se incluyen.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

martes, 2 de marzo de 2021

Exercise 2.3. Four Steps Rule

 

Ejercicio 2.3. El Método de los 4 Pasos

El método de los 4 pasos para determinar la pendiente de la recta tangente a la curva en un punto cualquiera es, simplemente, una generalización del método de las tangentes de Fermat.

En este procedimiento se sustituye la aritmética por herramientas algebraicas, por lo que se obtiene resultados generales que, en caso necesario, deben especificarse.

Tal como se indica en las instrucciones del ejercicio, debe emplearse el formato 2.2 para resolver y presentar los resultados de cada problema.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

viernes, 5 de febrero de 2021

Exercise 1.3. Finding Limits Algebraically

 

Ejercicio 1.3. Obtención Algebraica de Límites

Determinar el límite de una función cuando la variable independiente tiende a un valor dado, suele conseguirse mediante las propiedades de los límites, pero cuando el resultado es una indeterminación, a veces es posible resolverlo mediante estrategias algebraicas.

Los problemas contenidos en el Ejercicio adjunto requieren de la factorización para evitar las indeterminaciones.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

 

sábado, 24 de marzo de 2018

Exercise 1.4R - Oblique Triangles


Ejercicio 1.4R. Triángulos Oblicuángulos.

Problemas de razonamiento acerca de triángulos oblicuángulos, para resolverlos será necesario emplear las funciones trigonométricas básicas, el teorema de Pitágoras, las leyes de los senos y las leyes de los cosenos.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

lunes, 11 de julio de 2016

Statistics Applied to Quality.

Los histogramas y su importancia para la calidad.

La estadística es, probablemente, la rama de la matemática que con mayor frecuencia se emplea en la vida cotidiana y profesional.

Una de sus muchas aplicaciones se encuentra en los sistemas de aseguramiento de la calidad, como seis sigma, entre muchos otros.

El siguiente documento contiene un ejercicio en el que se recomienda un procedimiento ordenado y sistemático para aplicar los histogramas en un problema de calidad.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

Documento que contiene el ejercicio a resolver.


Datos, un conjunto para cada alumno de acuerdo a su número de lista.




sábado, 19 de septiembre de 2015

Exercise 1. Complex Numbers Operations.

Ejercicio 1. Operaciones con números complejos.

Las operaciones aritméticas con números complejos están basadas en las operaciones con números reales; sencillamente son una extensión o ampliación de dichas operaciones aritméticas básicas.

Debido a la naturaleza de los números complejos es necesario recurrir a herramientas algebraicas para manipular adecuadamente al número i.

En el lado derecho del ejercicio se señalan los temas y conceptos que es necesario comprender para poder resolver correctamente las operaciones indicadas.

Además de la resolución de los ejercicios, se pide al estudiante que explique los procedimientos y dificultades encontradas con la finalidad de que reflexione acerca de lo que está haciendo y pueda construir el conocimiento.


Para construir un aprendizaje no es suficiente con que el alumno resuelva los ejercicios, se requiere que haya una etapa de reflexión acerca de lo realizado.

Algunas de las referencias se encuentran en la actividad del siguiente enlace:

http://licmata-math.blogspot.mx/2015/09/the-complex-numbers.html


El ejercicio se encuentra en el siguiente archivo.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.


viernes, 27 de febrero de 2015

Exercise for learning basic probability and its applications to quality.

Ejercicio para el aprendizaje de la probabilidad básica y sus aplicaciones a a calidad.

El siguiente ejercicio tiene la finalidad de revisar los conceptos básicos de esta rama de la matemática y, sobre todo, cómo aplicar las reglas de la probabilidad a la calidad.

Es importante consultar los conceptos señalados para poder resolver y comprender la solución de los problemas planteados.

La pregunta 5 hace referencia al ejercicio que se encuentra en el siguiente enlace:


Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.



Learn easily CPM and PERT methods for Project Direction.

Aprende fácilmente los métodos CPM y PERT para la dirección de proyectos.

La dirección de proyectos es una competencia estratégica en las organizaciones. Existen diversas herramientas para llevar a cabo las complejas tareas que la dirección de un proyecto requiere.

En esta presentación se describe paso a paso el procedimiento para determinar la ruta crítica de un proyecto a partir de la información básica inicial y se proporcionan los tiempos necesarios para realizar la misma actividad mediante PERT.

Si se desea revisar otros ejemplos de estos métodos pueden encontrase en las siguientes direcciones:

http://licmata-math.blogspot.mx/2015/02/learn-easily-critical-path-method.html

http://licmata-math.blogspot.mx/2015/02/learn-easily-pert-method-for-projects.html
 
La siguiente presentación contiene la explicación de otro ejemplo.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.


martes, 6 de enero de 2015

Exercise 1. Descriptive statistics.

Ejercicio 1. Estadística descriptiva.

El estudio de la estadística requiere de la comprensión de un conjunto de conceptos fundamentales. La mejor forma de aprender estos conceptos es en el contexto de la resolución de una situación problemática.

El siguiente ejercicio tiene la finalidad de revisar los conceptos fundamentales de esta asignatura y requiere contar con materiales de consulta para resolver las dudas que se van presentando.

Se recomienda el empleo de libros de texto como los que se encuentran en la presentación del curso:

http://proc-industriales.blogspot.mx/2015/01/presentacion-del-curso-de-estadistica.html

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.


viernes, 17 de enero de 2014

Ungrouped data statistics. Exercise 3.

Ejercicio 3. Datos no agrupados.

Resuelve el ejercicio contenido en el siguiente documento utilizando el formato correspondiente.





Selecciona el conjunto de datos de acuerdo a tu número de lista, se encuentran en el siguiente archivo.



Saludos.

lunes, 13 de enero de 2014

Ungrouped data statistics (Data)

 Mathematics learning

Datos para el Ejercicio 2.

Los siguientes datos se utilizarán para resolver el ejercicio 2. Selecciona el conjunto de datos correspondiente a tu número de lista.

Saludos.



martes, 14 de mayo de 2013

Grouped data exercise 0.

Ejercicio 0. Datos agrupados (números enteros).


En estadística, cuando el número de categorías es demasiado grande, es necesario agrupar los datos en intervalos para facilitar la organización y presentación de la información.

En la entrada anterior se proporcionan tres formatos para organizar los datos; el primero de ellos es un formato para datos no agrupados, el segundo es para datos agrupados con no más de 16 intervalos y el tercero para un máximo de 20 intervalos.

Descarga el archivo que contiene los formatos y utiliza el segundo de ellos para agrupar los datos en ocho intervalos siguiendo el procedimiento que se indica en las cuatro presentaciones de la entrada que lleva por título:

Los datos que utilizarás se encuentran en el siguiente archivo, selecciona los que corresponden a tu número de lista y realiza el trabajo numérico indicado en el formato agrupando tus datos en ocho intervalos.

Saludos.




martes, 5 de marzo de 2013

Algebra.


Segunda parte de los apuntes de álgebra.

Sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas.

Saludos.



jueves, 7 de febrero de 2013

Statistics applied to quality


Estadística aplicada a la calidad.

La estadística tiene numerosas aplicaciones, en este ejercicio veremos cómo se aplica a la calidad.

Saludos.

Documento con las instrucciones para la resolución del problema.



Datos, uno para cada alumnos de acuerdo al número de lista.




miércoles, 23 de enero de 2013

Descriptive statistics exercise 5.

Ejercicio 5 de estadística descriptiva.

Resuelve el siguiente problema.


En el examen de admisión a la Universidad, 300 alumnos obtuvieron las calificaciones de la tabla adjunta.

¿Cuál debería ser la calificación mínima para ser aceptado? Argumenta claramente tu respuesta.

1.       Con base en la información explica cuál es la población. ¿Es una población concreta o conceptual? ¿Es finita o infinita?
2.       ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?
3.       ¿Cuál es la variable de interés?
4.       Determina el tipo de variable y su escala de medición.
5.       Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados
6.       Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
7.       Calcula las siguientes variables de dispersión e interprétalas:
a.       Rango
b.      Rango semi-intercuartil
c.       Rango percentil 10-90
d.      Desviación media
e.      Varianza
f.        Desviación estándar
8.       Traza e interpreta las gráficas siguientes:
a.       Una gráfica de barras con la frecuencia absoluta
b.      Una gráfica circular con la frecuencia relativa
c.       Una gráfica de polígono con doble eje vertical: en el izquierdo, la frecuencia acumulada; y en el derecho, la frecuencia relativa acumulada.
d.      Una gráfica radial con los datos que consideres apropiados
e.      Una gráfica de cajas y bigotes
9.       Elabora y explica tus conclusiones acerca de la calidad del producto y la variabilidad del proceso.
Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equipo suponiendo que se trata de 300 alumnos que presentaron el mismo examen en otra fecha. Ya con los resultados de los dos grupos, determina la calificación mínima para ser aceptado en la Universidad. Argumenta claramente tu respuesta.

Los datos están en el siguiente archivos. Toma los que corresponden a tu número de lista.

http://www.4shared.com/office/WemA2fwS/05_U1_Agrupa_300_Enteros.html

Saludos.

lunes, 21 de enero de 2013

Descriptive statistics exercise 3.


Ejercicio 3 de estadística descriptiva.

Resuelve el siguiente problema en el formato para datos no agrupados.


La tabla adjunta contiene las concentraciones de alcohol en la sangre de 300 conductores que participaron en accidentes automovilísticos mortales. Realiza el siguiente análisis estadístico.

1.       Con base en la información explica cuál es la población. ¿Es una población concreta o conceptual? ¿Es finita o infinita?
2.       ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?
3.       ¿Cuál es la variable de interés?
4.       Determina el tipo de variable y su escala de medición.
5.       Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados
6.       Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
7.       Calcula las siguientes variables de dispersión e interprétalas:
a.       Rango
b.      Rango semi-intercuartil
c.       Rango percentil 10-90
d.      Desviación media
e.      Varianza
f.        Desviación estándar
8.       Traza e interpreta las gráficas siguientes:
a.       Una gráfica de barras con la frecuencia absoluta
b.      Una gráfica circular con la frecuencia relativa
c.       Una gráfica de polígono con doble eje vertical: en el izquierdo, la frecuencia acumulada; y en el derecho, la frecuencia relativa acumulada.
d.      Una gráfica radial con los datos que consideres apropiados
e.      Una gráfica de cajas y bigotes
9.       Elabora y explica tus conclusiones acerca de la relación entre el consumo de bebidas alcohólicas y los accidentes automovilísticos.
10.   Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equipo suponiendo que se trata de 300 conductores distintos que también participaron en accidentes automovilísticos mortales.


Los datos se encuentran en el siguiente archivo.

http://www.4shared.com/office/E7uaa4ip/03_U1_NoAg300_DosDecimales.html

Saludos.

Descriptive statistics exercise 2.


Ejercicio 2 de estadística descriptiva.

Resuelve el siguiente problema utilizando el formato de datos no agrupados.


Una característica de calidad en las tiendas de conveniencia es el tiempo de atención al cliente en la caja. Se desea determinar  si es necesario contratar un cajero adicional en una tienda de conveniencia. La tabla adjunta contiene los tiempos de atención, en minutos, de 300 clientes, redondeadas a décimas de minuto. Selecciona el conjunto de datos correspondiente a tu número de lista.
1.       Con base en la información explica cuál es la población. ¿Es una población tangible o conceptual? ¿Es finita o infinita?
2.       ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?
3.       ¿Cuál es la variable de interés?
4.       Determina el tipo de variable y su escala de medición.
5.       Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados
6.       Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
7.       Calcula las siguientes variables de dispersión e interprétalas:
a.       Rango
b.      Rango semi-intercuartil
c.       Rango percentil 10-90
d.      Desviación media
e.      Varianza
f.        Desviación estándar
8.       Traza e interpreta las gráficas siguientes:
9.       Una gráfica de barras con la frecuencia absoluta
10.   Una gráfica circular con la frecuencia relativa
11.   Una gráfica de polígono con doble eje vertical: en el izquierdo, la frecuencia acumulada; y en el derecho, la frecuencia relativa acumulada.
12.   Una gráfica radial con los datos que consideres apropiados
13.   Una gráfica de cajas y bigotes
14.   Elabora y explica tus conclusiones acerca de la demanda del artículo con base en la información disponible.
Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equipo suponiendo que se trata de los tiempos de atención de la misma tienda de conveniencia en diferentes días.

Los datos se encuentran en el siguiente archivo:

http://www.4shared.com/office/vnXUSdhk/02_U1_NoAg300_UnDecimal.html

Saludos

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