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miércoles, 4 de marzo de 2020

Activity 2.2. Probability Distributions Applications

Actividad 2.2. Aplicaciones de las Distribuciones de Probabilidad

La mayor parte de los fenómenos que encontramos en la realidad conllevan una fuerte dosis de incertidumbre, por ello, los modelos matemátricos que mejor corresponden con la realidad son los modelos probabilísticos.

Las distribuciones teóricas de probabilidad, como la normal, binomial o Poisson deben ser vistas como herramientas para la comprensión de los fenómenos que nos rodean y resolución de problemas.

En el documento adjunto se plantean problemas y situaciones comunes que serán analizados mediante distribuciones teóricas de probabilidad.

Esperamos que sean de utilidad.

Saludos.



jueves, 23 de abril de 2015

Guide for Studying Probability Distributions

Guía de estudio para distribuciones de probabilidad.

El estudio de la matemática en general, y de la probabilidad en particular requiere de práctica. La mejor forma (tal vez la única) de aprender es mediante la resolución de problemas; incluso puede ser útil ir tratando de reconstruir problemas que vienen resueltos en los libros como una forma de "seguir al maestro" en cuanto a la estrategia de solución.

El siguiente documento contiene una guía para aprender cuatro distribuciones de probabilidad, aunque puede ampliarse a tantas distribuciones como haga falta.

Las distribuciones que se plantean son:

1. Bernoulli
2. Binomial
3. Poisson
4. Normal

Otro aspecto importante es el orden en la resolución de los problemas, por ello, se recomienda el uso del formato que se encuentra aquí, además del orden en el procedimiento, plantea preguntas destinadas a promover la reflexión que conduce al aprendizaje.

Enlace para descargar el formato:

http://licmata-math.blogspot.mx/2015/02/solving-easily-problems-about.html

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.



jueves, 26 de febrero de 2015

Solving easily problems about probability distributions.

Resuelve fácilmente problemas acerca de distribuciones de probabilidad.

Las distribuciones teóricas de probabilidad son una excelente herramienta para la resolución de problemas. Con la finalidad de seguir un procedimiento ordenado y sistemático para la resolución de dichos problemas se sugiere el uso de la siguiente plantilla en la que se pide que se anoten los elementos básicos tanto del análisis como del proceso y resultado del problema.

Un ejemplo de utilización de este formato se encuentra en el siguiente enlace:

http://licmata-math.blogspot.mx/2014/04/problem-solved-binomial-probability.html

A continuación se encuentra el formato, esperamos que sea de utilidad.

Saludos.


viernes, 11 de abril de 2014

Problem solved. Binomial probability distribution.

Problema resuelto. Distribución binomial de probabilidad.

Este problema se encuentra en el libro:

Estadística para ingenieros y científicos de William Navidi.
Editorial: MCGRAW-HILL / INTERAMERICANA DE MEXICO, 2006

Es el problema 2 de la sección 4.2 en la página 204 del capítulo 4.

La redacción del problema dice:

Se toma una muestra de cinco elementos de una población grande en la cual  10% de los elementos está defectuoso.
a. Probabilidad de que ningún elemento de la muestra esté defectuoso
b. Probabilidad de que sólo uno tenga defectos
c. Probabilidad de que uno o más estén defectuosos
d. Probabilidad de que menos de dos elementos tengan defectos

Antes de resolverlo es conveniente tratar de entender, en términos generales, cuál es la mejor estrategia para resolver cada inciso.

El inciso (a) solamente requiere la aplicación directa de la fórmula para P(X=0)
El inciso (b) es similar, solamente cambia P(X=1)
El inciso (c) puede resolverse calculando todas las probabilidades desde uno hasta cinco, pero es más sencillo tomar la probabilidad P(X=0) y restarla de uno.
El inciso (d) es simplemente la suma de P(X=0) + P(X=1)

Se recomienda seguir un proceso ordenado para la resolución de estos problemas, para ello, se sugiere el siguiente formato.
En caso de que se requiera conocer, en mayor profundidad, cómo debe llenarse la plantilla propuesta, podemos revisar la rúbrica correspondiente.

La solución detallada del problema se encuentra en el siguiente archivo:

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.



sábado, 5 de abril de 2014

Probability Distributions Template (2)

 Mathematics magazine

Formato para resolver problemas acerca de distribuciones de probabilidad.

La resolución de problemas acerca de distribuciones de probabilidad se simplifica considerablemente si no perdemos de vista sus conceptos básicos; ¿cuál es la distribución que vamos a utilizar?, ¿cuáles son sus parámetros?, ¿qué valores toman dichos parámetros en este problema en particular? ¿qué fórmula vamos a utilizar? Entre otras preguntas relevantes.

Esta plantilla tiene como finalidad servir de orientación en este proceso de análisis y solución de problemas.

Es necesario revisar la rúbrica que se empleará para evaluar estos problemas.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.



miércoles, 19 de marzo de 2014

Probability Distributions Template

Formato para distribuciones de Probabilidad

Al resolver un problema sobre distribuciones de probabilidad, es necesario realizar diversos pasos. En este formato se establecen los contenidos mínimos del proceso de solución. Es muy importante la gráfica, de modo que tal vez tendremos que calcular otras probabilidades además de las que nos piden para realizar un buen análisis del resultado.

El formato es el siguiente:



Saludos. 

martes, 10 de septiembre de 2013

Probability distributions.


Distribuciones de probabilidad.

La resolución de problemas de cualquier clase, requiere de cierto orden, no sólo para facilitar su lectura, sino también para comprender mejor los procesos que se están desarrollando. COn esta finalidad se presenta el siguiente formato para la resolución de problemas acerca de distribuciones de probabilidad.

Se incluye un espacio para representar gráficamente la información y los resultados.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.



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