Exercise 3.1. Mathematical Functions

Ejercicio 3.1. Funciones Matemáticas.

Las funciones matemáticas, ya sea algebraicas o trascendentes, se emplean para modelar la realidad y resolver problemas.

El documento adjunto contiene problemas de razonamiento que pueden ser esueltos mediante modelos lineales, cuadráticos, cúbicos y cuárticos.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

Exercise 3 1 - mathematical functions from Edgar Mata

Activity 3.1. Linear Equations

Actividad 3.1. Ecuaciones Lineales.

La representación matemática de la realidad es una forma de analizar y resolver problemas; este proceso recibe el nombre de modelado matemático.

El modelo matemático nos permite clarificar las relaciones entre variables, incógnitas y datos para que, a partir de la solución que arroja el modelo, podamos resolver el problema real.

En el siguiente documento se presenta una de las estrategias de modelado más usuales; las ecuaciones de primer grado con una incógnita.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

Activity 3 1 linear equations from Edgar Mata

Algebraic Expressions and Operations.

Las expresiones algebraicas y sus operaciones en la formulación de modelos matemáticos.

El álgebra es un lenguaje que nos permite modelar la realidad y representarla como expresiones matemáticas para identificar las variables que intervienen en un fenómeno o problema, sus relaciones y herramientas que nos permitirán resolver problemas.

En el siguiente material se presentan un conjunto de recursos y ejercicios que conducirán al alumno a la comprensión y utilización del álgebra como una herramienta.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

Activity 2 1 algebraic expressions from Edgar Mata

Modeling and simulation in decision making.

Modelado y simulación en la toma de decisiones.

La toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre es compleja, por ello, es conveniente emplear todas las herramientas disponibles para comprender el problema, las alternativas disponibles, y sus consecuencias.

Precisamente en el aspecto de consecuencias, la simulación es una excelente forma de "predecir" o pronosticar lo que podría suceder si se elige determinado curso de acción.

Las siguientes tres presentaciones contienen la teoría básica de simulación y algunos ejemplos de uso de modelos probabilísticos que nos ayudarán a pronosticar las consecuencias bajo las condiciones aleatorias dadas.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

System Simulation from Matematica de Samos

System Simulation with Excel (Part 2) from Matematica de Samos

System Simulation with Excel part 3 from Matematica de Samos

   

Linear Programming Exercises.

Ejercicios de Programación Lineal. Método Gráfico.

El siguiente archivo contiene 7 problemas ya modelados para practicar el método gráfico y 5 problemas de minimización que requieren ser modelados para, posteriormente, aplicar el método gráfico y resolverlos.

En el documento que se encuentra en el siguiente enlace se presentan cinco problemas de maximización que también requieren modelarse para resolver luego por el método gráfico:

http://licmata-math.blogspot.mx/2014/06/mathematical-models-linear-programming.html

Esperamos que este material sea de utilidad.

En las referencias se incluyen algunas herramientas que resuelven estos problemas mediante el método simplex.

Mathematical Model. Linear Programming. from Matematica de Samos