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domingo, 21 de febrero de 2016

Solve linear systems, of 2 equations, in 4 easy steps (Part 1).

Resuelve sistemas de dos ecuaciones lineales en 4 sencillos pasos (Parte 1).

Los métodos algebraicos de solución de sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas tienen como base un artificio matemático para eliminar una de las incógnitas y obtener una ecuación de primer grado con una incógnita que puede ser fácilmente despejada.

En la siguiente presentación se explica, paso a paso, el método de igualación para resolver el sistema de ecuaciones que se genera al plantear el problema sobre punto de equilibrio.

Esperamos que se a de utilidad.

Saludos.



lunes, 15 de febrero de 2016

Learn to solve, easily, linear programming problems (Example 1).

Aprende a resolver, fácilmente, problemas de programación lineal.
Ejemplo 1: Método Gráfico.

La obtención del modelo matemático de un problema de programación lineal es el aspecto mas importante del proceso de solución del mismo.

Una vez desarrollado el modelo, se aplican los métodos que mejor responden a las características del modelo obtenido: Método gráfico o simplex principalmente.

Existe una gran cantidad de programas de cómputo que pueden resolver los problemas de programación lineal con gran cantidad de incógnitas prácticamente sin esfuerzo, por ello, debe centrarse la atención en el modelado de los problemas, más que en los procesos analíticos de solución.

No obstante, con la finalidad de comprender cómo se obtiene la solución de estos modelos, es sumamente instructivo resolver algunos ejercicios sencillos "manualmente", especialmente con el método gráfico.

La siguiente presentación contiene el proceso detallado de solución del problema:

Una planta industrial emplea tres máquinas M1, M2 y M3 para fabricar dos artículos A1 y A2. 
Para la fabricación de A1 se requieren dos horas en la máquina M1, una hora en la M2 y tres horas en la M3; para el producto A2 hace falta una hora en la máquina M1, una hora en la M2 y 5 horas en la M3. 
Se dispone de 180 horas en la máquina M1, 110 en la M2 y 480 en la M3. 
La ganancia obtenida por cada pieza del artículo A1 es de $50 y por cada pieza del artículo A2 es de $40. ¿Cuántas piezas de cada artículo deben fabricarse para que la ganancia sea la máxima posible?

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.



lunes, 30 de noviembre de 2015

Learn to solve, easily, Linear Equations Systems (Part 1).

Aprende a resolver, fácilmente, sistemas de ecuaciones lineales (Primera Parte).

Los sistemas de ecuaciones lineales son herramientas sumamente útiles para la resolución de problemas. 

Lo más importante es la construcción del modelo matemático que describe el problema; una vez elaborado el modelo, es muy sencillo resolver por cualquiera de los muchos métodos disponibles, el sistema obtenido.
   
La solución del modelo debe re-interpretarse para contestar las preguntas que el problema propone y verificar que las condiciones se cumplen.

El siguiente archivo contiene un ejemplo dividido en tres partes (como si fueran tres problemas). Cada parte debe resolverse utilizando el formato que se encuentra en el siguiente enlace:

https://licmata-math.blogspot.mx/2014/10/learn-to-solve-word-problems-like_11.html

La redacción del problema se encuentra en una presentación de Power Point que, además, contiene la solución de la primera parte del problema. la presentación se encuentra en el siguiente enlace:

https://licmata-math.blogspot.mx/2013/03/punto-de-equilibrio-word-problems.html

Una síntesis de la redacción de dicho problema se encuentra en el siguiente documento.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.




lunes, 16 de marzo de 2015

Learn to solve linear programming problems.

Aprende a resolver problemas de programación lineal.

Los problemas de optimización pueden resolverse con diferentes herramientas, según sus características.
En la presentación adjunta se explica detalladamente el procedimiento para plantear y resolver el siguiente problema de programación lineal:

Una planta industrial emplea tres máquinas M1, M2 y M3 para fabricar dos artículos A1 y A2. 
Para la fabricación de A1 se requieren dos horas en la máquina M1, una hora en la M2 y tres horas en la M3; para el producto A2 hace falta una hora en la máquina M1, una hora en la M2 y 5 horas en la M3. 
Se dispone de 180 horas en la máquina M1, 110 en la M2 y 480 en la M3. 
La ganancia obtenida por cada pieza del artículo A1 es de $50 y por cada pieza del artículo A2 es de $40. ¿Cuántas piezas de cada artículo deben fabricarse para que la ganancia sea la máxima posible?

En la siguiente dirección se incluye material para imprimir y seguir, paso a paso, el proceso de solución.

http://licmata-math.blogspot.mx/2014/06/mathematical-models-linear-programming.html

Presentación con la solución del problema.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.


domingo, 12 de octubre de 2014

Solving System of two linear equations: The Graphical Method.

 Método Gráfico

Resolución de sistemas de dos ecuaciones lineales con dos incógnitas: Método Gráfico.

Los sistemas de ecuaciones lineales son útiles para resolver problemas en diferentes áreas de la ciencia. Por ejemplo, en la investigación de operaciones, donde se trata de elegir la opción óptima de entre varias posibilidades.

Una vez planteado el problema y habiendo obtenido las ecuaciones, se requiere obtener los valores de las incógnitas y, para ello, se emplean diversos métodos, en esta entrada se propone una plantilla para resolver estos sistemas por el método gráfico. Se incluyen los pasos del proceso.

En este formato no se incluyen espacios para el análisis del problema, solamente los pasos necesarios para resolver el sistema de ecuaciones. El formato propuesto se encuentra en el siguiente archivo.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.



sábado, 11 de octubre de 2014

Learn to solve word problems like an expert (6).

 Método Gráfico

Resolución de problemas de razonamiento mediante sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas. Método Gráfico.

Los problemas de razonamiento pueden ser resueltos mediante ecuaciones de primer grado con una incógnita, o a través de sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas.

Cuando se obtiene el sistema de dos ecuaciones con dos incógnitas, debemos encontrar la forma de determinar el valor de las incógnitas. Existen varios métodos, en este caso hablaremos del método gráfico.

El método gráfico, como su nombre lo indica, requiere que ambas ecuaciones sean representadas en forma gráfica obteniendo al menos dos puntos para cada una de ellas (es recomendable utilizar tres puntos) y observando el punto de intersección de las dos rectas.

Las coordenadas del punto de intersección son la solución del sistema de ecuaciones. Sin embargo, debido a que el método gráfico no siempre nos permite obtener el resultado exacto, de modo que es necesario comprobar si los valores son correctos sustituyendo en las dos ecuaciones.

El siguiente formato se propone para organizar y presentar la información del proceso de solución de un problema mediante el método gráfico.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.



jueves, 3 de julio de 2014

Linear Programming Exercises.


Ejercicios de Programación Lineal. Método Gráfico.

El siguiente archivo contiene 7 problemas ya modelados para practicar el método gráfico y 5 problemas de minimización que requieren ser modelados para, posteriormente, aplicar el método gráfico y resolverlos.

En el documento que se encuentra en el siguiente enlace se presentan cinco problemas de maximización que también requieren modelarse para resolver luego por el método gráfico:

http://licmata-math.blogspot.mx/2014/06/mathematical-models-linear-programming.html

Esperamos que este material sea de utilidad.

En las referencias se incluyen algunas herramientas que resuelven estos problemas mediante el método simplex.




miércoles, 25 de junio de 2014

Linear Programming Infographic. Graphical method.

Infografía acerca de Programación lineal.

En esta infografía se describe el procedimiento para resolver un problema de Programación Lineal aplicando el método gráfico.

Esperamos que sea de utilidad.

[

Saludos.



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