Decision theory, the tool for making great decisions (4)

Teoría de Decisiones: Herramientas para fundamentar la elección de alternativas.

La teoría de decisiones es un conjunto de métodos para elegir un curso de acción bajo condiciones de incertidumbre, tanto si se carece de toda información como si se dispone de algunos pocos datos que permitan asignar probabilidades a los eventos aleatorios e inciertos que pueden presentarse,

En las tres anteriores publicaciones sobre este tema se abordan los diversos métodos y se proporcionan ejemplos detalladamente explicados.

http://licmata-math.blogspot.mx/2014/10/decision-theory.html

http://licmata-math.blogspot.mx/2014/10/decision-theory-applications.html

http://licmata-math.blogspot.mx/2014/10/decision-theory-tool-for-making-great.html

http://licmata-math.blogspot.mx/2014/11/applications-of-conditional-probability.html

El siguiente formato se propone para resolver problemas acerca de teoría de decisiones siguiendo un procedimiento ordenado y sistemático.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

Decision Theory Template from Matematica de Samos

Applications of Conditional Probability in Making Better Decisions.

Aplicaciones de la Probabilidad Condicional en la Toma de Decisiones.

Uno de los temas fundamentales en las organizaciones es la toma de decisiones. estas decisiones, en muchos casos, son tomadas con base en la intuición y la experiencia, dejando de lado una gran cantidad de herramientas que pueden ser útiles al momento de evaluar las alternativas disponibles, ya se bajo condiciones de total incertidumbre o empleando la teoría de probabilidades.

En el siguiente archivo se encuentra una explicación de la probabilidad condicional y cómo emplearla en la toma de decisiones.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

Conditional Probability and decisions from Matematica de Samos

The best tool for making decisions.

Las mejores herramientas para la toma de decisiones.

La toma de decisiones requiere, entre otros factores, de información, experiencia, conocimiento intuición y herramientas que contribuyan a organizar la información de tal manera que nos ayude a visualizar las consecuencias de cada alternativa que se elija.

La información puede o no, estar completa; la experiencia solamente es útil para problemas repetitivos, el conocimiento es un buen complemento de la intuición, y algunas herramientas se encuentran en los siguientes enlaces:

1. Criterios de decisión

2. Diagramas de influencia

3. Árboles de decisión

La base para cuantificar la incertidumbre en estas herramientas es la teoría de probabilidades. En el siguiente enlace se encuentra una introducción a este tema:

http://licmata-math.blogspot.mx/2014/03/basic-probability.html

Dentro de la teoría de probabilidad, las distribuciones son un tema básico, en los siguientes enlaces se encuentra una introducción a este tema y un ejemplo resuelto de distribución binomial de probabilidad.

http://licmata-math.blogspot.mx/2014/03/probability-distributions.html

http://licmata-math.blogspot.mx/2014/04/problem-solved-binomial-probability.html

Para completar esta información, en el siguiente enlace está un archivo de Excel para resolver problemas acerca de la distribución binomial.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.