Making Great Decisions using Bayes Theorem (2).

El Teorema de Bayes en la Toma de decisiones.

Este teorema cobra cada vez mayor importancia; numerosos artículos cuestionan los métodos de la probabilidad frecuencial y proponen, como alternativa, los métodos Bayesianos.

Los métodos Bayesianos se han empleado en diversos contextos y formas; se le considera una forma de determinar cómo las nuevas evidencias afectan a las afirmaciones probabilísticas.

La primera parte del tema, en la que se presentan los conceptos de probabilidad total y su relación con el Teorema de Bayes se encuentra en el siguiente enlace:

http://licmata-math.blogspot.mx/2015/07/making-great-decisions-using-bayes.html

En la siguiente presentación se resuelven, paso a paso, dos ejemplos en los que se aplica este teorema.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

Bayes theorem applications from Matematica de Samos

Making Great Decisions using Bayes Theorem.

Toma mejores decisiones empleando el Teorema de Bayes.

Tal como se ha comentado en entradas anteriores, la obtención de beneficios no es un buen indicador de que se hayan tomado buenas decisiones; es posible que se obtengan grandes beneficios por puro azar a pesar de haber tomado malas decisiones. Igualmente, es posible que, a pesar de tomar la mejor decisión no se obtengan los mejores beneficios.

Los métodos del análisis de decisión no pueden modificar el azar o la suerte de las personas, solamente nos ayudan a tomar decisiones a partir de un mejor conocimiento del problema o situación a resolver.

En la siguiente presentación se introduce el teorema de Bayes, una excelente herramienta para mejorar nuestras estimaciones de las probabilidades de ocurrencia de un evento aleatorio.

Se parte del concepto de probabilidad total y probabilidad condicional para comprender el Teorema de Bayes.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

Total probability and bayes theorem in decision theory from Matematica de Samos