Mostrando entradas con la etiqueta solved. Mostrar todas las entradas
Mostrando entradas con la etiqueta solved. Mostrar todas las entradas

jueves, 22 de enero de 2015

The easy way to make an statistical study with grouped data (1)

La forma más sencilla de resolver un problema de estadística mediante datos agrupados.

El siguiente ejercicio hace referencia a la necesidad de seleccionar los aspirantes a ingresar a una Universidad, de modo que solamente se admitan personas que tengan una buena probabilidad de terminar su carrera.

Adicionalmente, con la finalidad de no cerrar las oportunidades a todos los aspirantes que no cumplan con ciertos estándares y mantener un nivel de admisión adecuado, se requiere identificar a los alumnos que fueron admitidos pero no tuvieron el desempeño adecuado y recibirán asesorías.

Las instrucciones del ejercicio se encuentran en el siguiente documento:


Se dispone de 30 conjuntos de datos diferentes para resolver el ejercicio, se encuentran en el archivo:


El formato que se recomienda para sintetizar los datos se encuentra en el enlace:

http://licmata-math.blogspot.mx/2013/01/statistics-template.html

Para facilitar la resolución del ejercicio se recomienda revisar las presentaciones que se encuentran en:

http://licmata-math.blogspot.mx/2015/01/learning-to-solve-easily-problems.html

Esperamos que sean de utilidad.

Saludos.


miércoles, 21 de enero de 2015

Learning to solve easily problems applying grouped data statistic.

Aprende a resolver fácilmente problemas de estadística aplicando datos agrupados.

Cuando se resuelve un problema de estadística y el número de categorías es demasiado grande, digamos mayor a 25, es preferible agrupar los datos en intervalos para facilitar la síntesis y el análisis de la información.

Para llevar a cabo la agrupación de datos es necesario determinar la cantidad de clases o categorías que es conveniente o necesario emplear; a partir de esta información, el proceso de elaboración de la tabla de análisis estadístico se realiza siguiendo los pasos señalados en las siguientes presentaciones.

1. Intervalos aparentes.
 Intervalos aparentes

2. Intervalos reales.
 Intervalos reales

3. Marcas de clase y frecuencias.
 Marcas de clase y frecuencias

4. Medidas de tendencia central y dispersión.

 Medidas de tendencia central


Siguiendo el procedimiento de las presentaciones será sencillo resolver cualquier problema aplicando datos agrupados.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.





lunes, 20 de enero de 2014

viernes, 17 de enero de 2014

Ungrouped data statistics. Exercise 3.

Ejercicio 3. Datos no agrupados.

Resuelve el ejercicio contenido en el siguiente documento utilizando el formato correspondiente.





Selecciona el conjunto de datos de acuerdo a tu número de lista, se encuentran en el siguiente archivo.



Saludos.

miércoles, 8 de enero de 2014

Application of fundamental concepts of statistic.

Aplicación de los conceptos fundamentales de la estadística.

Ejercicio de estadística.

En la cuenta de slideshare:

http://www.slideshare.net/licmata

Se encuentran 147 presentaciones; una de ellas, que se refiere al método de Cramer o por determinantes, ha recibido más visitas que ninguna otra (53,548).




La presentación que le sigue en número de visitas es la que se refiere al método de Cramer por cofactores. Ha recibido 28,343 visitas.


¿Cuál puede ser una explicación para que estas dos presentaciones hayan recibido tantas visitas?

Desde el punto de vista de la estadística, explica lo siguiente:

1. ¿Cuál es la población en este ejemplo?
2. ¿Y la muestra?
3. ¿Cuál es la característica de interés?
4. ¿En qué momento se aplica la estadística descriptiva?
5. ¿Y la estadística inferencial?
6. Es una población tangible o conceptual? ¿Por qué?
7. ¿Se aplica algún método de muestreo? ¿Cuál? Explica tu respuesta.

Saludos

viernes, 8 de marzo de 2013

Graphical method.


Template for graphical method.

Formato para resolver, ordenadamente, un sistema de dos ecuaciones con dos incógnitas por el método gráfico. Es útil para asegurarnos de que no se omite ningún paso del procedimiento.

Después de plantear el problema en el formato 2, se resuelve el sistema resultante en este formato 3.

Saludos.

http://www.4shared.com/office/9TT2Xhxj/Math_U1_Template_03.html

lunes, 28 de enero de 2013

Grouped data, real intervals.


Intervalos reales en datos agrupados.

En esta presentación se explica cómo calcular los intervalos reales al agrupar datos, tomando como punto de partida los intervalos aparentes que se obtuvieron previamente.

Es la segunda parte de cuatro presentaciones en las que se resuelve un ejercicio completo de datos agrupados.



En caso de que haya algún problema con el servidor anterior, la presentación también puede encontrarse en la siguiente página.

Datos agrupados-02


More PowerPoint presentations from Edgar

Saludos.

viernes, 25 de enero de 2013

Grouped data intervals.


Intervalos aparentes para agrupar datos.

En esta presentación se explica, paso a paso, la obtención de los intervalos aparentes para agrupar datos. Es la primera parte de 4, en conjunto, se explica detalladamente todo el proceso para elaborar la tabla de distribución de frecuencias para datos agrupados, así como el cálculo de la media, desviación media, varianza y desviación estándar.



En caso de que haya algún problema con el archivo anterior, al presentación se encuentra también en otra página:

Grouped Data-01

More PowerPoint presentations from Edgar

Saludos.

miércoles, 14 de noviembre de 2012

Maximizar terreno cercado (derivative application)


Problema resuelto de máximos y mínimos relativos de un función.

El enunciado del problema dice:


Se desea cercar un terreno rectangular con uno de sus lados contra una barda, de modo que ese lado no necesita ser construido. Se dispone de material para construir 100 m de cerca. ¿Qué dimensiones debe tener el terreno para conseguir el área máxima?


El procedimiento de solución más conocido consiste en encontrar la función que describe el comportamiento del área en función de alguno de los lados del terreno y luego derivar dicha expresión. Sin embargo, en la siguiente presentación se recurre a una búsqueda de la solución por medios más sencillos, como la aritmética y geometría, y sólo cuando resulta conveniente, se introduce el tema de máximos y mínimos relativos de una función.

Saludos.

miércoles, 17 de octubre de 2012

Método de Cramer - Determinantes en Excel


Los sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas pueden ser fácilmente resueltos, se acostumbra emplear; el método gráfico, de reducción, de sustitución o de igualación, sin embargo, tal vez resulte más sencillo resolverlos por el método de Cramer.

En el siguiente archivo se encuentra una hoja de cálculo en Excel que resuelve sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas por determinantes.

hace falta ajustarlo un poco para que indique cuando el sistema no tiene solución o tiene infinidad de soluciones.

Esperamos que sea de utilidad.

domingo, 14 de octubre de 2012

Punto de equilibrio - problema resuelto

Existen muchas aplicaciones de los sistemas de ecuaciones lineales, en este ejemplo se resuelve la primera parte de un problema de punto de equilibrio, específicamente se determina dicho punto resolviendo, por el método gráfico, un sistema de dos ecuaciones con dos incógnitas.

El problema propuesto es:

En la fábrica de computadoras HAL se incurre en costos fijos de $750,000 mensuales para fabricar el modelo Netbook-2012, la cuál tiene un costo unitario de manufactura de $2,800.
Si cada unidad se vende al distribuidor en $3,500, ¿cuál es el punto de equilibrio?


La imagen que encabeza esta entrada muestra cómo queda la solución utilizando Excel para la elaboración de la gráfica.

Presentación conteniendo el proceso de solución.



martes, 11 de septiembre de 2012

Problemas de razonamiento. Resolución.

El primer paso en la resolución de problemas de razonamiento mediante ecuaciones algebraicas consiste en comprender el problema: Identificar las cantidades desconocidas, los datos del problema y, sobre todo, sus interrelaciones.

En el ejemplo:

Una fábrica de ropa puede producir 6300 pantalones. Según el estudio de mercado, deben fabricarse el doble de pantalones talla M que de talla G, y 300 piezas más de talla Ch que de talla G. ¿Cuántas piezas de cada talla deben fabricarse?


Encontramos tres cantidades desconocidas: 

La cantidad de pantalones talla grande que se van a fabricar.
La cantidad de pantalones talla mediana que se van a fabricar.
La cantidad de pantalones talla chica que se van a fabricar.

Sólo disponemos de un dato:

Se pueden fabricar en total 6300 pantalones.

Y podemos observar dos interrelaciones:

... el doble de pantalones talla M que de talla G
... 300 piezas más de talla Ch que de talla G

El segundo paso consiste en expresar algebraicamente la información del problema.



Después de comprender el problema resulta sencillo representar algebraicamente las interrelaciones encontradas, es decir,

Si elegimos como incógnita (x) la cantidad de pantalones talla G, 
entonces las de talla M serán 2x (el doble que los de talla G)
y las de talla Ch serán x + 300 (300 más que los de talla G)

El tercer paso consiste en obtener la ecuación que representa el problema.

Para obtener esta ecuación es necesario llevar a cabo una serie de razonamientos para los cuáles el propio problema contiene la información necesaria, en este caso; la suma de los pantalones talla grande, más los de talla mediana, más los de talla chica debe ser igual a 6300.


El cuarto paso consiste en resolver la ecuación.


Ya conocemos el valor de equis, sin embargo, este no es el resultado del problema. Debemos responder a las preguntas que nos hacen en el problema.

El último paso es responder las preguntas que nos hace el problema, en este caso:
¿cuántos pantalones de cada talla deben fabricarse?

La respuesta es:


Esta es una forma de abordar los problemas de razonamiento empleando ecuaciones de primer grado con una incógnita.

El siguiente archivo contiene las instrucciones detalladas del método, esperamos que sea de utilidad.



Saludos

domingo, 10 de junio de 2012

CP y CPK Comparación.

En la siguiente imagen se encuentran los cálculos del CP y CPK de las tres empresas del problema de selección de proveedores, sólo falta la interpretación. Esto servirá para confirmar o refutar la decisión que tomamos acerca de cuál de los proveedores será conveniente seleccionar. El problema resuelto se encuentra en la entrada anterior y/o en el siguiente enlace:

http://www.slideshare.net/licmata/aplicaciones-histogramas-00-solucin

Saludos.

licmata-math.blogspot.com




martes, 22 de mayo de 2012

Aplicaciones de los histogramas. Solución 01

El siguiente histograma es el que corresponde a la empresa "Carlos Gardel" agrupando los datos en 10 intervalos.


¿Cómo vamos a interpretar este histograma? ¿Cuáles son los factores que deben observarse?

En clase hablaremos del significado de este histograma.

Saludos.

domingo, 13 de mayo de 2012

Sistemas de 5 ecuaciones con 5 incógnitas.


Esta es la tercera y última parte de una hoja de cálculo en Excel que resuelve sistemas de 5 ecuaciones con 5 incógnitas por el método de determinantes o regla de Cramer.

Saludos.


domingo, 24 de octubre de 2010

Problema resuelto 4 ecuaciones 4 incógnitas. Método de Cramer


Problema resuelto por el método de Cramer. 

Cuatro ecuaciones con cuatro incógnitas.

Una hoja de Excel que puede resolver este ejercicio se encuentra en el siguiente enlace.

https://onedrive.live.com/redir?resid=B2B5AF285C5A7884!179&authkey=!AEozrQ-gf1f89jk&ithint=file%2c.xlsx

El enlace anterior dejó de funcionar. Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

Artículos relacionados

Related Posts Plugin for WordPress, Blogger...