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viernes, 11 de febrero de 2022

miércoles, 11 de agosto de 2021

Template 3.1. Applications of Derivative - Example

Formato 3.1. Aplicaciones de la Derivada - Problema Resuelto

La resolución de problemas en matemáticas requiere seguir algoritmos y procedimientos ordenados, por ello, es recomendable el uso de Formatos o plantillas que guíen al estudiante en el procedimiento y la forma de presentar la solución de un problema.

El siguiente documentos es un ejemplo acerca de la forma en que se completa la información en el Formato 3.1.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.


viernes, 18 de junio de 2021

Worked Problem: Four Step Rule

 

Problema Resuelto: Regla de los Cuatro Pasos

La regla de los cuatro pasos es un método que nos permite determinar la pendiente de la recta tangente a una curva en cualquier punto, por ello, el resultado del procedimiento consiste en una expresión algebraica que, al sustituir cualquier valor de equis, nos proporciona la pendiente de la recta tangente a la curva en dicho valor de equis.

En otras palabras es una forma de derivar con base en la definición de derivada en términos del límite del cociente de los incrementos de equis, ye.

El siguiente documento es un problema resuelto por este método, siguiendo el procedimiento señalado en la presentación que se encuentra en:

http://licmata-math.blogspot.com/2021/06/four-steps-rule.html

Con la finalidad de desarrollar un procedimiento ordenado se presenta la solución en el formato que se encuentra en el siguiente enlace:

http://licmata-math.blogspot.com/2021/06/template-22-four-step-rule.html

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

jueves, 25 de febrero de 2021

Polynomial Division Analysis

 

Análisis de la división de polinomio entre polinomio

Aprender el algoritmo de la división de polinomios puede ser muy sencillo si se dominan los fundamentos del álgebra; leyes de los signos, leyes de los exponentes, reducción de términos semejantes, entre otros; pero si todos o algunos de estos temas no se tiene claros, puede resultar muy complejo efectuar incluso la más sencilla de las divisiones.

Además del algoritmo mencionado, es necesario comprender y aprender algunos detalles del procedimiento que no siempre se enuncian explíctamente o no se toma nota de ellos; en esta actividad se pedirá al alumno señalar 5 aspectos relevantes del procedimiento de solución.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

lunes, 25 de mayo de 2020

Numerical Limits: Worked Problem

Aproximación Numérica de Límites: Problema Resuelto

La aproximación numérica es una forma sencilla de construir el complejo concepto de límite, se parte de una situación en la que no puede tomerse un determinado valor de equis porque se obtiene una división cero entre cero y, al no poder emplearlo, se va aproximando al valor indicado, pero sin llegar a tomarlo.

Esta forma de abordar la teoría de límites se propone en la guía didáctica que se encuentra en el enlace:

http://licmata-math.blogspot.com/2020/05/activity-11-limit-theory-and-functions.html

Se anexa un archivo con un ejemplo resuelto sobre un formato que tiene la finalidad de guiar el proceso de solución. La plantilla citada se encuentra en:

http://proc-industriales.blogspot.com/2020/05/template-11-numerical-approximation-to.html

Se recomienda evaluar con base en un instrumento propio de la educación basada en competencias, como puede ser una rúbrica, lista de verificación o guía de observación.

A continuación se encuentra un problema sobre límites resuelto numéricamente aproximando por la izquierda y por la derecha.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.




sábado, 7 de marzo de 2015

Dynamic Programming Application.

Ejemplo de Programación Dinámica.

Otra de las muchas técnicas de optimización de recursos es la programación dinámica. El siguiente archivo contiene el procedimiento detallado para resolver un problema mediante la programación dinámica.

Es conveniente ir resolviendo el ejercicio conforme avanza la presentación para una mejor comprensión de los temas en estudio.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.


viernes, 27 de febrero de 2015

Learn easily CPM and PERT methods for Project Direction.

Aprende fácilmente los métodos CPM y PERT para la dirección de proyectos.

La dirección de proyectos es una competencia estratégica en las organizaciones. Existen diversas herramientas para llevar a cabo las complejas tareas que la dirección de un proyecto requiere.

En esta presentación se describe paso a paso el procedimiento para determinar la ruta crítica de un proyecto a partir de la información básica inicial y se proporcionan los tiempos necesarios para realizar la misma actividad mediante PERT.

Si se desea revisar otros ejemplos de estos métodos pueden encontrase en las siguientes direcciones:

http://licmata-math.blogspot.mx/2015/02/learn-easily-critical-path-method.html

http://licmata-math.blogspot.mx/2015/02/learn-easily-pert-method-for-projects.html
 
La siguiente presentación contiene la explicación de otro ejemplo.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.


jueves, 22 de enero de 2015

The easy way to make an statistical study with grouped data (1)

La forma más sencilla de resolver un problema de estadística mediante datos agrupados.

El siguiente ejercicio hace referencia a la necesidad de seleccionar los aspirantes a ingresar a una Universidad, de modo que solamente se admitan personas que tengan una buena probabilidad de terminar su carrera.

Adicionalmente, con la finalidad de no cerrar las oportunidades a todos los aspirantes que no cumplan con ciertos estándares y mantener un nivel de admisión adecuado, se requiere identificar a los alumnos que fueron admitidos pero no tuvieron el desempeño adecuado y recibirán asesorías.

Las instrucciones del ejercicio se encuentran en el siguiente documento:


Se dispone de 30 conjuntos de datos diferentes para resolver el ejercicio, se encuentran en el archivo:


El formato que se recomienda para sintetizar los datos se encuentra en el enlace:

http://licmata-math.blogspot.mx/2013/01/statistics-template.html

Para facilitar la resolución del ejercicio se recomienda revisar las presentaciones que se encuentran en:

http://licmata-math.blogspot.mx/2015/01/learning-to-solve-easily-problems.html

Esperamos que sean de utilidad.

Saludos.


miércoles, 21 de enero de 2015

Learning to solve easily problems applying grouped data statistic.

Aprende a resolver fácilmente problemas de estadística aplicando datos agrupados.

Cuando se resuelve un problema de estadística y el número de categorías es demasiado grande, digamos mayor a 25, es preferible agrupar los datos en intervalos para facilitar la síntesis y el análisis de la información.

Para llevar a cabo la agrupación de datos es necesario determinar la cantidad de clases o categorías que es conveniente o necesario emplear; a partir de esta información, el proceso de elaboración de la tabla de análisis estadístico se realiza siguiendo los pasos señalados en las siguientes presentaciones.

1. Intervalos aparentes.
 Intervalos aparentes

2. Intervalos reales.
 Intervalos reales

3. Marcas de clase y frecuencias.
 Marcas de clase y frecuencias

4. Medidas de tendencia central y dispersión.

 Medidas de tendencia central


Siguiendo el procedimiento de las presentaciones será sencillo resolver cualquier problema aplicando datos agrupados.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.





viernes, 25 de enero de 2013

Grouped data intervals.


Intervalos aparentes para agrupar datos.

En esta presentación se explica, paso a paso, la obtención de los intervalos aparentes para agrupar datos. Es la primera parte de 4, en conjunto, se explica detalladamente todo el proceso para elaborar la tabla de distribución de frecuencias para datos agrupados, así como el cálculo de la media, desviación media, varianza y desviación estándar.



En caso de que haya algún problema con el archivo anterior, al presentación se encuentra también en otra página:

Grouped Data-01

More PowerPoint presentations from Edgar

Saludos.

miércoles, 23 de enero de 2013

Descriptive statistics exercise 5.

Ejercicio 5 de estadística descriptiva.

Resuelve el siguiente problema.


En el examen de admisión a la Universidad, 300 alumnos obtuvieron las calificaciones de la tabla adjunta.

¿Cuál debería ser la calificación mínima para ser aceptado? Argumenta claramente tu respuesta.

1.       Con base en la información explica cuál es la población. ¿Es una población concreta o conceptual? ¿Es finita o infinita?
2.       ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?
3.       ¿Cuál es la variable de interés?
4.       Determina el tipo de variable y su escala de medición.
5.       Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados
6.       Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
7.       Calcula las siguientes variables de dispersión e interprétalas:
a.       Rango
b.      Rango semi-intercuartil
c.       Rango percentil 10-90
d.      Desviación media
e.      Varianza
f.        Desviación estándar
8.       Traza e interpreta las gráficas siguientes:
a.       Una gráfica de barras con la frecuencia absoluta
b.      Una gráfica circular con la frecuencia relativa
c.       Una gráfica de polígono con doble eje vertical: en el izquierdo, la frecuencia acumulada; y en el derecho, la frecuencia relativa acumulada.
d.      Una gráfica radial con los datos que consideres apropiados
e.      Una gráfica de cajas y bigotes
9.       Elabora y explica tus conclusiones acerca de la calidad del producto y la variabilidad del proceso.
Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equipo suponiendo que se trata de 300 alumnos que presentaron el mismo examen en otra fecha. Ya con los resultados de los dos grupos, determina la calificación mínima para ser aceptado en la Universidad. Argumenta claramente tu respuesta.

Los datos están en el siguiente archivos. Toma los que corresponden a tu número de lista.

http://www.4shared.com/office/WemA2fwS/05_U1_Agrupa_300_Enteros.html

Saludos.

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