Statistics Applied to Quality.

Los histogramas y su importancia para la calidad.

La estadística es, probablemente, la rama de la matemática que con mayor frecuencia se emplea en la vida cotidiana y profesional.

Una de sus muchas aplicaciones se encuentra en los sistemas de aseguramiento de la calidad, como seis sigma, entre muchos otros.

El siguiente documento contiene un ejercicio en el que se recomienda un procedimiento ordenado y sistemático para aplicar los histogramas en un problema de calidad.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

Documento que contiene el ejercicio a resolver.

Estadística aplicada a la calidad 2016 from Edgar Mata

Datos, un conjunto para cada alumno de acuerdo a su número de lista.

U1 agrupa300 dec3 pernos 01 from Edgar Mata

The easy way to make an statistical study with grouped data (1)

La forma más sencilla de resolver un problema de estadística mediante datos agrupados.

El siguiente ejercicio hace referencia a la necesidad de seleccionar los aspirantes a ingresar a una Universidad, de modo que solamente se admitan personas que tengan una buena probabilidad de terminar su carrera.

Adicionalmente, con la finalidad de no cerrar las oportunidades a todos los aspirantes que no cumplan con ciertos estándares y mantener un nivel de admisión adecuado, se requiere identificar a los alumnos que fueron admitidos pero no tuvieron el desempeño adecuado y recibirán asesorías.

Las instrucciones del ejercicio se encuentran en el siguiente documento:

Interesting exercise about grouped data statistic from Matematica de Samos

Se dispone de 30 conjuntos de datos diferentes para resolver el ejercicio, se encuentran en el archivo:

Datos para ejercicio sobre calificaciones from Matematica de Samos

El formato que se recomienda para sintetizar los datos se encuentra en el enlace:

http://licmata-math.blogspot.mx/2013/01/statistics-template.html

Para facilitar la resolución del ejercicio se recomienda revisar las presentaciones que se encuentran en:

http://licmata-math.blogspot.mx/2015/01/learning-to-solve-easily-problems.html

Esperamos que sean de utilidad.

Saludos.

Learning to solve easily problems applying grouped data statistic.

Aprende a resolver fácilmente problemas de estadística aplicando datos agrupados.

Cuando se resuelve un problema de estadística y el número de categorías es demasiado grande, digamos mayor a 25, es preferible agrupar los datos en intervalos para facilitar la síntesis y el análisis de la información.

Para llevar a cabo la agrupación de datos es necesario determinar la cantidad de clases o categorías que es conveniente o necesario emplear; a partir de esta información, el proceso de elaboración de la tabla de análisis estadístico se realiza siguiendo los pasos señalados en las siguientes presentaciones.

1. Intervalos aparentes.

2. Intervalos reales.

3. Marcas de clase y frecuencias.

4. Medidas de tendencia central y dispersión.

Siguiendo el procedimiento de las presentaciones será sencillo resolver cualquier problema aplicando datos agrupados.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

Algebra.

Segunda parte de los apuntes de álgebra.

Sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas.

Saludos.

Math u2 algebra from Matematica de Samos

Statistics applied to quality

Estadística aplicada a la calidad.

La estadística tiene numerosas aplicaciones, en este ejercicio veremos cómo se aplica a la calidad.

Saludos.

Documento con las instrucciones para la resolución del problema.

Ejercicio de estadística aplicada a la calidad 01 from Matematica de Samos

Datos, uno para cada alumnos de acuerdo al número de lista.

U1 agrupa300 dec3 pernos 01 from Matematica de Samos

Grouped data intervals.

Intervalos aparentes para agrupar datos.

En esta presentación se explica, paso a paso, la obtención de los intervalos aparentes para agrupar datos. Es la primera parte de 4, en conjunto, se explica detalladamente todo el proceso para elaborar la tabla de distribución de frecuencias para datos agrupados, así como el cálculo de la media, desviación media, varianza y desviación estándar.

Datos agrupados 01 from Matematica de Samos

En caso de que haya algún problema con el archivo anterior, al presentación se encuentra también en otra página:

Grouped Data-01

More PowerPoint presentations from Edgar

Saludos.

Descriptive statistics exercise 4.

Ejercicio 4 de estadística descriptiva.

Resuelve el siguiente problema en el formato para datos no agrupados.

En una fábrica de pernos, la longitud es una característica básica para su uso, debe ser de 13 pulgadas. La tabla adjunta contiene las dimensiones de 300 pernos tomados de la producción de un día. Determina si los pernos cumplen con las características de calidad especificadas.

1.       Con base en la información explica cuál es la población. ¿Es una población concreta o conceptual? ¿Es finita o infinita?

2.       ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?

3.       ¿Cuál es la variable de interés?

4.       Determina el tipo de variable y su escala de medición.

5.       Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados

6.       Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado

7.       Calcula las siguientes variables de dispersión e interprétalas:

a.       Rango

b.      Rango semi-intercuartil

c.       Rango percentil 10-90

d.      Desviación media

e.      Varianza

f.        Desviación estándar

8.       Traza e interpreta las gráficas siguientes:

a.       Una gráfica de barras con la frecuencia absoluta

b.      Una gráfica circular con la frecuencia relativa

c.       Una gráfica de polígono con doble eje vertical: en el izquierdo, la frecuencia acumulada; y en el derecho, la frecuencia relativa acumulada.

d.      Una gráfica radial con los datos que consideres apropiados

e.      Una gráfica de cajas y bigotes

9.       Elabora y explica tus conclusiones acerca de la calidad del producto y la variabilidad del proceso.

Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equipo suponiendo que se trata de 300 pernos tomados del mismo lote de producción. Interpreta nuevamente la información tomando en cuenta la información de las dos muestras.

Los datos se encuentran en el siguiente archivo.

http://www.4shared.com/office/2-FJ3L9S/04_U1_NoAg300_TresDecimales.html

Saludos

Descriptive statistics exercise 2.

Ejercicio 2 de estadística descriptiva.

Resuelve el siguiente problema utilizando el formato de datos no agrupados.

Una característica de calidad en las tiendas de conveniencia es el tiempo de atención al cliente en la caja. Se desea determinar  si es necesario contratar un cajero adicional en una tienda de conveniencia. La tabla adjunta contiene los tiempos de atención, en minutos, de 300 clientes, redondeadas a décimas de minuto. Selecciona el conjunto de datos correspondiente a tu número de lista.

1.       Con base en la información explica cuál es la población. ¿Es una población tangible o conceptual? ¿Es finita o infinita?

2.       ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?

3.       ¿Cuál es la variable de interés?

4.       Determina el tipo de variable y su escala de medición.

5.       Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados

6.       Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado

7.       Calcula las siguientes variables de dispersión e interprétalas:

a.       Rango

b.      Rango semi-intercuartil

c.       Rango percentil 10-90

d.      Desviación media

e.      Varianza

f.        Desviación estándar

8.       Traza e interpreta las gráficas siguientes:

9.       Una gráfica de barras con la frecuencia absoluta

10.   Una gráfica circular con la frecuencia relativa

11.   Una gráfica de polígono con doble eje vertical: en el izquierdo, la frecuencia acumulada; y en el derecho, la frecuencia relativa acumulada.

12.   Una gráfica radial con los datos que consideres apropiados

13.   Una gráfica de cajas y bigotes

14.   Elabora y explica tus conclusiones acerca de la demanda del artículo con base en la información disponible.

Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equipo suponiendo que se trata de los tiempos de atención de la misma tienda de conveniencia en diferentes días.

Los datos se encuentran en el siguiente archivo:

http://www.4shared.com/office/vnXUSdhk/02_U1_NoAg300_UnDecimal.html

Saludos

Descriptive statistics exercise.

Ejercicio de estadística descriptiva.

Resuelve el siguiente problema utilizando el formato correspondiente.

Se desea determinar si es conveniente instalar un negocio especializado en venta de café y sus complementos (galletas, pastel, etc.). La tabla adjunta muestra el número de tazas de café vendidas en una tienda de conveniencia durante 10 periodos de 30 días cada uno. Los datos están ordenados conforme se obtuvieron; la primera fila es el primer periodo de 30 días, la segunda fila, el segundo periodo y así sucesivamente.

1.       Con base en la información explica cuál es la población.

2.       ¿Se estudió la población completa? ¿o se trata sólo de una muestra?

3.       ¿Cuál es la variable de interés?

4.       Determina el tipo de variable y su escala de medición.

5.       Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados

6.       Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado

7.       Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar, e interprétalas.

8.       Traza e interpreta las gráficas siguientes:

a.       Una gráfica de barras con la frecuencia absoluta

b.      Una gráfica circular con la frecuencia relativa

c.       Una gráfica de polígono con la frecuencia relativa acumulada.

d.      Una gráfica radial con los datos que consideres apropiados

e.      Una gráfica de cajas y bigotes

9.       Elabora y explica tus conclusiones acerca de la demanda del artículo con base en la información disponible.

1.   Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equipo suponiendo que se trata de las ventas del mismo artículo en dos tiendas de conveniencia ubicadas en vecindarios del mismo nivel socioeconómico en la misma ciudad.

En el siguiente archivo se encuentran 30 conjuntos de datos para la resolución de este problema, selecciona el que corresponde con tu número de lista.

http://www.4shared.com/office/ipx05mHD/01_U1_NoAg300_Enteros.html

Saludos.

Apuntes de álgebra. (algebra notes)

Apuntes de álgebra de la página 1 a la 14.

Saludos.

Math u1 algebra from Matematica de Samos

Punto de equilibrio - problema resuelto

Existen muchas aplicaciones de los sistemas de ecuaciones lineales, en este ejemplo se resuelve la primera parte de un problema de punto de equilibrio, específicamente se determina dicho punto resolviendo, por el método gráfico, un sistema de dos ecuaciones con dos incógnitas.

El problema propuesto es:

En la fábrica de computadoras HAL se incurre en costos fijos de $750,000 mensuales para fabricar el modelo Netbook-2012, la cuál tiene un costo unitario de manufactura de $2,800.

Si cada unidad se vende al distribuidor en $3,500, ¿cuál es el punto de equilibrio?

La imagen que encabeza esta entrada muestra cómo queda la solución utilizando Excel para la elaboración de la gráfica.

Presentación conteniendo el proceso de solución.

Punto de equlibrio 2 ecuaciones 2 incógnitas from Matematica de Samos

Problemas de razonamiento. Resolución.

El primer paso en la resolución de problemas de razonamiento mediante ecuaciones algebraicas consiste en comprender el problema: Identificar las cantidades desconocidas, los datos del problema y, sobre todo, sus interrelaciones.

En el ejemplo:

Una fábrica de ropa puede producir 6300 pantalones. Según el estudio de mercado, deben fabricarse el doble de pantalones talla M que de talla G, y 300 piezas más de talla Ch que de talla G. ¿Cuántas piezas de cada talla deben fabricarse?

Encontramos tres cantidades desconocidas: 

La cantidad de pantalones talla grande que se van a fabricar.

La cantidad de pantalones talla mediana que se van a fabricar.

La cantidad de pantalones talla chica que se van a fabricar.

Sólo disponemos de un dato:

Se pueden fabricar en total 6300 pantalones.

Y podemos observar dos interrelaciones:

... el doble de pantalones talla M que de talla G

... 300 piezas más de talla Ch que de talla G

El segundo paso consiste en expresar algebraicamente la información del problema.

Después de comprender el problema resulta sencillo representar algebraicamente las interrelaciones encontradas, es decir,

Si elegimos como incógnita (x) la cantidad de pantalones talla G, 

entonces las de talla M serán 2x (el doble que los de talla G)

y las de talla Ch serán x + 300 (300 más que los de talla G)

El tercer paso consiste en obtener la ecuación que representa el problema.

Para obtener esta ecuación es necesario llevar a cabo una serie de razonamientos para los cuáles el propio problema contiene la información necesaria, en este caso; la suma de los pantalones talla grande, más los de talla mediana, más los de talla chica debe ser igual a 6300.

El cuarto paso consiste en resolver la ecuación.

Ya conocemos el valor de equis, sin embargo, este no es el resultado del problema. Debemos responder a las preguntas que nos hacen en el problema.

El último paso es responder las preguntas que nos hace el problema, en este caso:
¿cuántos pantalones de cada talla deben fabricarse?

La respuesta es:

Esta es una forma de abordar los problemas de razonamiento empleando ecuaciones de primer grado con una incógnita.

El siguiente archivo contiene las instrucciones detalladas del método, esperamos que sea de utilidad.

Problemas razonamiento algebra 00 from Matematica de Samos

Saludos