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domingo, 24 de febrero de 2019

Example: Template 2.1. The Stright Line

Ejemplo: Formato 2.1. La línea recta.

La resolución de problemas de razonamiento requiere de un proceso ordenado y sistemático para desarrollar una estrategia general que se adaptará a cada caso específico en la medida que se resuelve un mayor número de problemas.

El siguiente ejemplo es una muestra de la forma en que se contesta el formato 2.1 La línea recta, que se encuentra en el siguiente enlace:

https://proc-industriales.blogspot.com/2019/02/template-21-stright-line.html

La redacción y la explicación detallada del problema que se toma como ejemplo se encuentra en el siguiente enlace:

https://proc-industriales.blogspot.com/2019/02/learn-easily-about-break-even-point.html

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.


jueves, 26 de febrero de 2015

Solving easily problems about probability distributions.

Resuelve fácilmente problemas acerca de distribuciones de probabilidad.

Las distribuciones teóricas de probabilidad son una excelente herramienta para la resolución de problemas. Con la finalidad de seguir un procedimiento ordenado y sistemático para la resolución de dichos problemas se sugiere el uso de la siguiente plantilla en la que se pide que se anoten los elementos básicos tanto del análisis como del proceso y resultado del problema.

Un ejemplo de utilización de este formato se encuentra en el siguiente enlace:

http://licmata-math.blogspot.mx/2014/04/problem-solved-binomial-probability.html

A continuación se encuentra el formato, esperamos que sea de utilidad.

Saludos.


lunes, 20 de enero de 2014

Grouped data statistics. Solved problem.

 Mathematics learning

Problema resuelto de estadística mediante datos agrupados.

En las siguientes cuatro presentaciones se resuelve, paso a paso, un ejercicio de estadística agrupando los datos en 10 intervalos.
Se calculan los intervalos aparentes, intervalos reales, marcas de clase, frecuencias, medidas de tendencia central y dispersión.

Las presentaciones se encuentran en el siguiente enlace:

http://licmata-math.blogspot.mx/2013/04/descriptive-statistics-grouped-data.html

Esperamos que sean de utilidad.

Saludos.


jueves, 24 de octubre de 2013

Cramer method.

 Cramer Method
Resolución de sistemas de ecuaciones lineales por el método de Cramer o por determinantes.


La resolución de sistemas de ecuaciones lineales por el método gráfico es intuitiva y fácil de interpretar geométrica o contextualmente, sin embargo, conforme el número de ecuaciones e incógnita aumenta, se vuelve difícil o incluso imposible emplear dicho método.
Existen otros métodos para resolver dichos sistemas de ecuaciones lineales; reducción, sustitución, igualación, Cramer, Gauss, Gauss-Jordan, entre otros.
En las siguientes direcciones se encuentran diversos recursos para comprender, resolver y practicar el método de Cramer.

1. Presentación en Power Point que explica el método:

2. Hoja de cálculo que resuelve sistemas de 2x2

3. Hoja de cálculo que resuelve sistemas de 3x3

4. Hoja de cálculo que resuelve sistemas de 4x4

5. Procedimiento para elaborar hoja de cálculo que resuelve sistemas de 5x5

6. Sistemas de ecuaciones de 4, 5, 6, 7, 8, 9 y 10 ecuaciones para resolver con Excel

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

sábado, 22 de septiembre de 2012

Problema resuelto (inversiones - porcentajes).


Problema resuelto mediante una ecuación de primer grado con una incógnita. Es un problema típico de libro de texto (Álgebra de Rees y Sparks). La redacción del problema dice:


1.    Un hombre dispone de $15000 para invertir. Piensa depositar una parte en una cuenta de ahorros que produce 5% de interés y el resto en un fondo de inversiones que produce el 8.5% de interés. ¿Cuánto debe invertir en cada tipo de cuenta para obtener una ganancia del 7%?

En el siguiente archivo se encuentra el problema resuelto en un formato que nos permite "observar" los razonamientos que conducen a su solución.

Saludos.


miércoles, 19 de septiembre de 2012

Problema resuelto.


En el archivo adjunto se encuentra el problema resuelto previamente, pero ahora ordenado en el formato que se diseñó para el efecto.

El problema es:

Una fábrica de ropa puede producir 6300 pantalones. Según el estudio de mercado, deben fabricarse el doble de pantalones talla M que de talla G, y 300 piezas más de talla Ch que de talla G. ¿Cuántas piezas de cada talla deben fabricarse? 

Saludos.




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