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lunes, 27 de mayo de 2019

Exercise 1.1. Process Variability

Ejercicio 1.1. Variabilidad del Proceso.

Los procesos de producción siempre presentan variabilidad, es un componente natural que no puede ser eliminado por completo, en todo caso puede ser reducido.

Este ejercicio tiene como objetivo valorar la variabilidad del proceso de fabricación de ciertas piezas y comparar sus medidad reales con las especificaciones del fabricante.

En caso necesario, es posible consultar cuatro presentaciones que pueden facilitar el proceso de construcción del histograma:

http://licmata-math.blogspot.com/2019/05/grouped-data-and-histograms-part-1.html

http://licmata-math.blogspot.com/2019/05/grouped-data-and-histograms-part-2.html

http://licmata-math.blogspot.com/2019/05/grouped-data-and-histograms-part-3.html

http://licmata-math.blogspot.com/2019/05/grouped-data-and-histograms-part-4.html

Esperamos que sea de utlidad.

Saludos.




lunes, 20 de enero de 2014

Grouped data statistics. Solved problem.

 Mathematics learning

Problema resuelto de estadística mediante datos agrupados.

En las siguientes cuatro presentaciones se resuelve, paso a paso, un ejercicio de estadística agrupando los datos en 10 intervalos.
Se calculan los intervalos aparentes, intervalos reales, marcas de clase, frecuencias, medidas de tendencia central y dispersión.

Las presentaciones se encuentran en el siguiente enlace:

http://licmata-math.blogspot.mx/2013/04/descriptive-statistics-grouped-data.html

Esperamos que sean de utilidad.

Saludos.


viernes, 10 de enero de 2014

Ungrouped data statistics.

 Mathematics magazine

Estadística para datos no agrupados.

Descarga el siguiente documento y resuelve el problema indicado utilizando el formato correspondiente.



El formato necesario para resolver el ejercicio se encuentra en el siguiente archivo.

http://licmata-math.blogspot.mx/2013/01/statistics-template.html

Saludos.

viernes, 19 de abril de 2013

Descriptive statistics, grouped data.


Estadística descriptiva, datos agrupados.

La estadística descriptiva se ocupa de la organización y presentación de datos, cuando el número de categorías es demasiado grande se recurre a agrupar datos.

En los siguientes enlaces se explica detalladamente el proceso para llevar a cabo dicha tarea.

Primera parte: Obtención de intervalos aparentes.
Segunda parte: Determinar los intervalos reales.
Tercera parte: Calcular las marcas de clase y frecuencias.
Cuarta y última parte: Medidas de tendencia central y dispersión.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos


sábado, 21 de enero de 2012

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