jueves, 18 de julio de 2013

Estadística aplicada.

En muchos accidentes de tránsito en los que fallece alguna persona, está involucrado el alcohol.

La tabla adjunta contiene las concentraciones de alcohol en la sangre de 300 conductores que participaron en accidentes automovilísticos mortales. Realiza el siguiente análisis estadístico.
1.       Con base en la información explica cuál es la población. ¿Es una población concreta o conceptual? ¿Es finita o infinita?
2.       ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?
3.       ¿Cuál es la variable de interés?
4.       Determina el tipo de variable y su escala de medición.
5.       Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados
6.       Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
7.       Calcula las siguientes variables de dispersión e interprétalas:
a.       Rango
b.      Rango semi-intercuartil
c.       Rango percentil 10-90
d.      Desviación media
e.      Varianza
f.        Desviación estándar
8.       Traza e interpreta las gráficas siguientes:
a.       Una gráfica de barras con la frecuencia absoluta
b.      Una gráfica circular con la frecuencia relativa
c.       Una gráfica de polígono con doble eje vertical: en el izquierdo, la frecuencia acumulada; y en el derecho, la frecuencia relativa acumulada.
d.      Una gráfica radial con los datos que consideres apropiados
e.      Una gráfica de cajas y bigotes
9.       Elabora y explica tus conclusiones acerca de la relación entre el consumo de bebidas alcohólicas y los accidentes automovilísticos.
10.   Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equipo suponiendo que se trata de 300 conductores distintos que también participaron en accidentes automovilísticos mortales.

Cada alumno utilizará datos diferentes.

Saludos

miércoles, 17 de julio de 2013

Applied statistics.

Estadística aplicada. Atención a clientes.

Una característica de calidad en las tiendas de conveniencia es el tiempo de atención al cliente en la caja. Se desea determinar  si es necesario contratar un cajero adicional en una tienda de conveniencia. La tabla adjunta contiene los tiempos de atención, en minutos, de 300 clientes, redondeadas a décimas de minuto.
1.       Con base en la información explica cuál es la población. ¿Es una población concreta o conceptual? ¿Es finita o infinita?
2.       ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?
3.       ¿Cuál es la variable de interés?
4.       Determina el tipo de variable y su escala de medición.
5.       Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados
6.       Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
7.       Calcula las siguientes variables de dispersión e interprétalas:
a.       Rango
b.      Rango semi-intercuartil
c.       Rango percentil 10-90
d.      Desviación media
e.      Varianza
f.        Desviación estándar
8.       Traza e interpreta las gráficas siguientes:
a.       Una gráfica de barras con la frecuencia absoluta
b.      Una gráfica circular con la frecuencia relativa
c.       Una gráfica de polígono con doble eje vertical: en el izquierdo, la frecuencia acumulada; y en el derecho, la frecuencia relativa acumulada.
d.      Una gráfica radial con los datos que consideres apropiados
e.      Una gráfica de cajas y bigotes
9.       Elabora y explica tus conclusiones acerca de la los tiempos de atención a cliente en la caja.
10.   Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equipo suponiendo que se trata de los tiempos de atención de la misma tienda de conveniencia en diferentes días.


Datos diferentes para cada alumno.

Saludos.



martes, 16 de julio de 2013

Exercise about descriptive statistics

Ejercicio acerca de estadística descriptiva.

Datos no agrupados.

Resuelve el siguiente ejercicio siguiendo los pasos señalados.

Se desea determinar si es conveniente instalar un negocio especializado en venta de café y sus complementos (galletas, pastel, etc.). La tabla adjunta muestra el número de tazas de café vendidas en una tienda de conveniencia durante 10 periodos de 30 días cada uno. Los datos están ordenados conforme se obtuvieron; la primera fila es el primer periodo de 30 días, la segunda fila, el segundo periodo y así sucesivamente.
1.       Con base en la información, explica cuál es la población.
2.       ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?
3.       ¿Cuál es la variable de interés?
4.       Determina el tipo de variable y su escala de medición.
5.       Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados
6.       Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
7.       Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar, e interprétalas.
8.       Traza e interpreta las gráficas siguientes:
a.       Una gráfica de barras con la frecuencia absoluta
b.      Una gráfica circular con la frecuencia relativa
c.       Una gráfica de polígono con la frecuencia relativa acumulada.
d.      Una gráfica radial con los datos que consideres apropiados
e.      Una gráfica de cajas y bigotes
9.       Elabora y explica tus conclusiones acerca de la demanda del artículo con base en la información disponible.
Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equipo suponiendo que se trata de las ventas del mismo artículo en dos tiendas de conveniencia ubicadas en vecindarios del mismo nivel socioeconómico en la misma ciudad.

Los datos se encuentran en el siguiente archivo. Cada alumno utilizará datos diferentes.




domingo, 14 de julio de 2013

Ejercicio de muestreo aleatorio




EL archivo de Excel contiene 5000 datos, es la población de interés. La media poblacional es: 4.9998896 y la desviación estándar es: 0.0250204438777572


Cada participante en el curso deberá extraer una muestra aleatoria de 300 datos, estas muestras serán todas diferentes.
Con cada muestra, elaborar un histograma, determinar media aritmética y desviación estándar.
¿Las medias muestrales son iguales a la media poblacional? ¿Y las desviaciones estándar?
Determina el promedio de las medias muestrales, ¿qué ocurre?
¿Tiene sentido promediar las desviaciones estándar?

Saludos.

Conceptos fundamentales de estadística.

Ejercicio sobre conceptos fundamentales de estadística.

EL siguiente ejercicio plantea preguntas que, al ser contestadas, conducen a una mejor comprensión de los conceptos básicos de la estadística y su importancia.

Saludos.



jueves, 4 de julio de 2013

Control charts.


SPC: Statistical Process Control.

Control Charts. 

Los gráficos de control, desarrollados por Shewhart, son una de las más importantes herramientas para el control estadístico del proceso.

En los siguientes enlaces encontrarás todos los materiales necesarios para aprender y practicar la elaboración de gráficos de control para variables.

En primer lugar se encuentra un gráfico xs ya resuelto e interpretado:

Ejercicio resuelto: http://licmata-math.blogspot.mx/2012/07/graficos-de-control-nelson-rules.html

En el siguiente enlace se encuentra un formulario que contiene, además de las fórmulas para calcular los límites de control de diferentes gráficos, los valores de las constantes que se emplean en dichas fórmulas para muestras de diferentes tamaños y un resumen de las Nelson rules para la interpretación de gráficos de control.

Formulario: http://licmata-math.blogspot.mx/2012/07/tablas-y-formulas-para-graficos-de.html

En seguida se encuentra un formato que puede ser utilizado para elaborar gráficos de control xR y xs cuando se toman 25 muestras de tamaño 7.

Formato 7x25: http://licmata-math.blogspot.mx/2012/06/formato-para-graficos-de-control.html

En el archivo siguiente se encuentran los datos para trazar gráficos de control con 25 muestras de tamaño 7.

Datos 7x25: http://licmata-math.blogspot.mx/2012/06/graficos-xr-y-xs.html

Finalmente, en el siguiente enlace se encuentran datos para trazar gráficos xR y xs cuando se toman  30 muestras de tamaño 11. Puedes basarte en el formato que se presenta en el enlace anterior para elaborar tu propio formato.

Datos 11x30: http://licmata-math.blogspot.mx/2012/06/graficos-de-control-xr-y-xs.html

Esperamos que esta información resulte útil.

Saludos.

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