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lunes, 2 de junio de 2014

System Simulation in Excel (Part 3).

Números aleatorios y simulación en Excel (Parte 3).

En esta tercera parte de la simulación de procesos, es necesario haber terminado el libro de Excel que se proporcionó anteriormente para modificar los postulados y realizar varias réplicas de la simulación.

Además se sugiere cambiar los postulados de tiempo entre llegadas y tiempo de atención para ver cómo estos cambios afectan a los resultados de la simulación.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.


jueves, 22 de mayo de 2014

System Simulation in Excel (Part 2).

Simulación de sistemas con Excel (Parte 2)

La simulación de sistemas es una excelente herramienta de análisis y toma de decisiones. En esta publicación (y la anterior) se encuentra una explicación detallada, paso a paso, del proceso de simulación de sistemas.

En esta ocasión, se describe el procedimiento y se proporcionan los archivos para emplear Excel en la realización de las operaciones aritméticas repetitivas, lo cuál permite realizar varias réplicas y mejorar el análisis de la información.

La siguiente presentación contiene la explicación del proceso de construcción de una tabla de simulación.

Más adelante, se encuentra un archivo de Excel conteniendo las herramientas básicas para generar la simulación.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.






martes, 6 de mayo de 2014

Random Numbers and Simulation in Excel

 SPC

Números aleatorios y simulación en Excel.

La simulación es una excelente herramienta de análisis. Permite realizar pruebas acerca del comportamiento de un sistema, sin afectar al sistema real, ya que todos los ensayos se realizan en el modelo.

Naturalmente, el modelo no es una representación fiel del sistema real, sin embargo, cuando el modelo es construido de forma tal que, efectivamente, imite el comportamiento del sistema real en aquellos aspectos que nos interesa estudiar, es sumamente útil.

El desarrollo de un modelo requiere un detallado conocimiento del sistema real, así como de las herramientas probabilísticas y estadísticas requeridas para simular el comportamiento aleatorio de los elementos no deterministas del sistema.



Uno de los elementos clave de cualquier simulación es la generación de números aleatorios.

Los verdaderos números aleatorios se generan mediante urnas llenas con esferas que se extraen de forma tal que puedan considerarse sucesos independientes. Sin embargo, para ciertas simulaciones, es posible emplear números que, sin ser aleatorios, se comportan aproximadamente como si lo fueran, se llaman números pseudoaleatorios.

Las hojas electrónicas de cálculo, como Excel, ofrecen generadores de números pseudoaleatorios que podemos emplear para llevar a cabo alguna simulación de interés.

En el siguiente enlace, se encuentra una explicación detallada para generar números aleatorios en Excel, contiene un archivo que puede descargarse con las instrucciones paso a paso para la generación de números aleatorios.

http://licmata-math.blogspot.mx/2012/05/numeros-aleatorios-en-excel.html

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.


jueves, 24 de mayo de 2012

Números aleatorios en Excel.


Generar números aleatorios en Excel.

Existen muchas formas de generar números aleatorios utilizando Excel, una de ellas que hemos vistoen clase consiste en utilizar la fórmula:     = aleatorio()

Y modificarla para que los números generados estén dentro de un rango determinado, sin embargo, este método sólo genera números aleatorios distribuidos uniformemente.

Podemos utilizar otra fórmula para generar números aleatorios con alguna distribución específica, sin embargo, Excel dispone de un generador de números aleatorios que no requiere ninguna fórmula.

El procedimiento para generar cualquier cantidad de número aleatorios es el siguiente:

1. Abrir Excel
2. Se elige la opción Datos en la barra de herramientas
3. Dentro de la opción datos se selecciona: Análisis de datos
4. Entre las funciones de análisis de datos elige: Generación de números aleatorios
5. Proporcionar la información de los datos que se desea generar.

6. Ejemplo: 1 variable, 300 datos, distribución normal, media 8.5 y desviación estándar 0.35
7. Presionar Aceptar

¡Listo!

Se generan los 300 datos aleatorios distribuidos en forma normal con media 8.5 y desviación estándar 0.35, aproximadamente.

Saludos.


PD Se anexa archivo en Word con las pantallas del procedimiento para mayor claridad. 

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