Aprende a resolver problemas de programación lineal.
Los problemas de optimización pueden resolverse con diferentes herramientas, según sus características.En la presentación adjunta se explica detalladamente el procedimiento para plantear y resolver el siguiente problema de programación lineal:
Una planta industrial emplea tres máquinas M1, M2 y M3 para fabricar dos artículos A1 y A2.
Para la fabricación de A1 se requieren dos horas en la máquina M1, una hora en la M2 y tres horas en la M3; para el producto A2 hace falta una hora en la máquina M1, una hora en la M2 y 5 horas en la M3.
Se dispone de 180 horas en la máquina M1, 110 en la M2 y 480 en la M3.
La ganancia obtenida por cada pieza del artículo A1 es de $50 y por cada pieza del artículo A2 es de $40. ¿Cuántas piezas de cada artículo deben fabricarse para que la ganancia sea la máxima posible?
Para la fabricación de A1 se requieren dos horas en la máquina M1, una hora en la M2 y tres horas en la M3; para el producto A2 hace falta una hora en la máquina M1, una hora en la M2 y 5 horas en la M3.
Se dispone de 180 horas en la máquina M1, 110 en la M2 y 480 en la M3.
La ganancia obtenida por cada pieza del artículo A1 es de $50 y por cada pieza del artículo A2 es de $40. ¿Cuántas piezas de cada artículo deben fabricarse para que la ganancia sea la máxima posible?
En la siguiente dirección se incluye material para imprimir y seguir, paso a paso, el proceso de solución.
http://licmata-math.blogspot.mx/2014/06/mathematical-models-linear-programming.html
http://licmata-math.blogspot.mx/2014/06/mathematical-models-linear-programming.html
Presentación con la solución del problema.
Esperamos que sea de utilidad.
Saludos.
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