Seven Basic Tools of Quality - Control Chart Introduction.

Las 7 herramientas Básicas para la Calidad.
Introducción a los Gráficos de Control.

Existen dos grupos de gráficos de control: para variables, y para atributos. Para variables son los que se elaboran cuando se trata de variables continuas cuyo valor se obtiene mediante medición, y para atributos cuando los valores se obtienen mediante conteo.

En la siguiente presentación se realiza una introducción al tema y se resuelve, paso a paso, un ejemplo de gráfico tipo "p", proporción defectuosa.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

7 btoq control chart from Edgar Mata

Seven Basic Tools of Quality - Control Chart (2).

Las 7 herramientas básicas para la calidad.
Formulario Gráficos de Control.

Los gráficos de control son una herramienta que se emplea para dar seguimiento al proceso a lo largo de un periodo de tiempo, a diferencia del histograma que solamente nos permite observar el proceso en un momento dado.

El siguiente documento contiene las fórmulas para la obtención de los limites de control de los gráficos más usuales, además de los valores de las constantes que se necesitan para la aplicación de dichas fórmulas.

Se recomienda imprimir el formulario en una hoja, por ambos lados, y luego doblarlo en forma de tríptico.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

For mulario spc-02 from Edgar Mata

Seven Basic Tools Of Quality - Control Charts.

Las 7 herramientas básicas para la calidad. Gráfico de Control.

Entre las 7 herramientas básicas para la calidad (7BTOQ), el gráfico de control es, probablemente, la más completa.

Permite efectuar un seguimiento detallado del proceso a lo largo del tiempo poniendo de relieve las variaciones no aleatorias del mismo, permitiéndonos así, enfocar nuestra atención en la investigación de las causas y su solución.

Existen diferentes tipos de gráficos de control de acuerdo a la naturaleza de los datos que se obtienen y el estadístico que se puede emplear en cada caso. Se pueden clasificar en dos grupos: Gráficos de control para variables y gráficos de control para atributos.

Por la forma en que se construyen, los más sencillos son los gráficos de control para atributos. En la siguiente presentación se encuentra un ejemplo de gráfico de control tipo p (p chart) elaborado paso a paso.

Esperamos que se a de utilidad.

Saludos.

7 btoq control chart from Matematica de Samos

Control chart template.

Plantilla para gráficos de control.

Los gráficos de control son una excelente herramienta para mantener bajo control la variabilidad de un proceso. Existen dos tipos de gráficos de control:

1. Gráficos de control para variables

2. Gráficos de control par atributos

Los gráficos de control para atributos no requieren una plantilla, son gráficos sencillos que pueden trazarse sobre una hoja cualquiera. En cambio, los gráficos de control para variables, como el de medias y rangos o el de medias y desviación estándar, contienen demasiados elementos importantes y que, por lo tanto, es necesario organizar cuidadosamente.

En seguida se encuentra una plantilla para trazar gráficos de control xR y xs.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

Control chart template from Matematica de Samos

Statistical Process Control Formulas and Tables. Control Charts.

Fórmulas y Tablas para Control Estadístico del Proceso.

Gráficos de Control.

Los gráficos de control, desarrollados por Shewhart, son una de las 7 herramientas básicas para la calidad. Se caracterizan por realizar un seguimiento del proceso a lo largo del tiempo.

A diferencia del histograma que solamente toma una fotografía instantánea del proceso, los gráficos de control son como "pequeños histogramas" que se van construyendo con muestras pequeñas pero con la ventaja de tomar una muestra cada turno, cada hora, o incluso cada pocos minutos.

En cada muestra se determinan medidas de tendencia central y/o dispersión para tener una medida de la variabilidad del proceso en un corto lapso de tiempo y así, tomar acciones antes de que estas variaciones se conviertan en problemas de calidad.

Una vez construido el gráfico, se interpreta tomando como referencia las Nelson Rules, que permiten identificar variaciones no aleatorias del proceso.

En la siguiente página se encuentran diferentes formularios:

El primero de ellos de matemáticas básicas, útil para geometría, trigonometría, álgebra, cálculo diferencial y cálculo integral.

El segundo contiene las fórmulas y tablas para control estadístico del proceso.

El tercero describe el proceso y las fórmulas para determinar e coeficiente de correlación lineal r de Pearson, así como la recta de regresión lineal y el error estándar.

http://licmata-math.blogspot.mx/p/liderazgo-y-autoridad.html

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.