Seven Basic Tools Of Quality - Introduction.

Las 7 herramientas básicas para la calidad, introducción.

La atención de todas las organizaciones está puesta en la calidad. Desde hace mucho tiempo ha resultado evidente que los costos de la calidad son siempre menores de los costos en los que se incurre cuando no se cuida la calidad.

Han existido diversas tendencias a lo largo del tiempo para gestionar la calidad: desde el artesano orgullosos de su trabajo, pasando por los sistemas de control de calidad basados en la inspección del producto final, hasta las nuevas tendencias de aseguramiento de la calidad.

Actualmente, existe un fuerte predominio del uso de técnicas estadísticas para el control del proceso de modo que se obtengan productos y servicios de buena calidad.

La siguiente presentación contiene una breve introducción a las 7 herramientas básicas para la calidad.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

7 btoq introduction from Edgar Mata

Learn Dynamic Programming Easily.

Aprende programación dinámica fácilmente.

Los diagramas de red son una excelente herramienta para la visualización de situaciones en las que se deben tomar decisiones.

Una de estas aplicaciones es la programación dinámica, que es una técnica de optimización basada en la descomposición del problema en secciones llamadas etapas, en cada etapa se aplica una política de decisión que permite pasar de un estado a otro.

La siguiente presentación contiene una breve introducción teórica además de un ejemplo resuelto.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

Dynamic programming 01 from Edgar Mata

Understanding Easily the Histograms and their Uses.

Comprender fácilmente los histogramas y sus usos.

En dos publicaciones anteriores se plantea:

1. Cómo elaborar una tabla de análisis estadístico que será empleada para el trazo de histogramas.

http://licmata-math.blogspot.mx/2016/05/learn-to-create-histograms-easily.html

2. Utilización de un formato para el análisis de datos.

http://licmata-math.blogspot.mx/2016/05/learn-to-create-histograms-easily-part-2.html

Una vez terminada la tabla, se utilizan los datos disponibles para trazar un histograma que contiene, además de las barras usuales, un conjunto de líneas verticales que señalan valores importantes.

La presentación adjunta contiene un problema resuelto, paso a paso, mediante el uso de histogramas.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

Spc Example about superalloys from Edgar Mata

Learn to Create Histograms Easily (Part 2).

Aprende a construir histogramas fácilmente
(Parte 2).

El trabajo estadístico, especialmente cuando se hace con pocos recursos tecnológicos, puede resultar repetitivo y cansado, lo cuál puede inducir a errores. Para reducir las probabilidades de error y además, facilitar las correcciones cuando haya equivocaciones, es indispensable trabajar ordenada y sistemáticamente.

El siguiente archivo contiene tres plantillas:

1. La primera para elaborar la tabla estadística cuando se trabaja sin agrupar datos.    

2. La segunda para datos agrupados cuando el número de intervalos es menor a 16.
3. La tercera cuando el número de intervalos es mayor, pero no excede de 12.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

Formatos tablasestadi 02 from Edgar Mata

Learn to Create Histograms Easily (Part 1).

Aprende a construir histogramas fácilmente 

(Parte 1).

Un histograma es un gráfico que se emplea para visualizar datos de variable continua. Existen numerosos programas de computadora que pueden trazar este tipo de gráfico, sin embargo, siempre es conveniente conocer el proceso para su construcción empleando solamente una calculadora.

Los cuatro documentos siguientes tienen por objetivo describir, detalladamente, el proceso para elaborar la tabla de análisis estadístico que sirve de base para el trazo del histograma.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos.

En primer lugar es necesario determinar los intervalos que constituirán las clases o categorías en las que se agruparán los datos. La siguiente presentación contiene una detallada explicación para la obtención de los intervalos aparentes.

Datos agrupados 01 from Edgar Mata

Los intervalos aparentes son útiles para contar manualmente los datos y obtener las frecuencias absolutas, sin embargo, para todos los cálculos estadísticos, es necesario utilizar los intervalos reales. En la siguiente presentación se explica cómo calcular los intervalos aparentes, ya sea que los datos sean enteros o tengan uno o más cifras decimales.

Datos agrupados 02 from Edgar Mata

Conocidos los intervalos reales, se calculan las frecuencias absoluta, acumulada, relativa y relativa acumulada como se detalla en la siguiente presentación.

Datos agrupados 03 from Edgar Mata

Para disponer de toda la información necesaria para el trazo de un histograma, sólo falta calcular las medidas de tendencia central y dispersión, el procedimiento se explica en la presentación 4.

Datos agrupados 04 from Edgar Mata